Ingénieur Data (H/F)

Ta mission (si tu l'acceptes)

• La conception d'architectures data hybrides

• Le développement de pipelines complexes mêlant données structurées et non-structurées

• L'implémentation de solutions BI avancées (Tableau, Power BI, Qlik…) couplées à du machine learning

• La création de modèles prédictifs et d'algorithmes de recommandation

• L'intégration d'IA générative dans les processus métier

• L'analyse exploratoire et la découverte d'insights business à partir de datasets parfois bien complexes

• La traduction des besoins métier en spécifications techniques et vice-versa

• Le mentoring de personnes moins expérimentées sur les bonnes pratiques data et IA

Ce qu'on cherche vraiment

• Navigue aussi bien dans un environnement Microsoft que dans l'écosystème Apache

• Sait quand recommander du NoSQL vs du relationnel selon l’usage

• Maîtrise les subtilités de la modélisation dimensionnelle ET les architectures de feature stores

• Comprend les enjeux de gouvernance des données dans des SI hétérogènes (pour rester poli)

• Sait adapter son discours : du technique pur avec les devs au business case avec la direction

• Détecte les opportunités d'IA là où elles apportent vraiment de la valeur ajoutée

• Conçoit des solutions qui fonctionnent avec l'existant, pas contre lui

• Reste pragmatique : parfois un Excel bien maîtrisé vaut mieux qu'un modèle complexe (ouai ca pique mais parfois…)

On n'est pas très porté sur les cases

• Formation ingénieur (école d'ingé, master informatique/mathématiques), ouai, on a besoin de cette polyvalence

• Au mini de chez mini 3 années d'expérience couvrant data engineering, analyse et tout le tsointsoin

• Maîtrise technique large : SQL avancé, Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow), outils BI, cloud et + si affinité

• Expérience terrain avec des environnements SI hétérogènes et des contraintes legacy

• Compétences statistiques et capacité à vulgariser des concepts complexes

• Vision business : comprendre un compte de résultat, analyser des KPIs, challenger les demandes métier

• Idéalement, quelques projets d’intégration d'IA générative et des APIs de LLMs

Pourquoi nous rejoindre ?

• Une équipe tech expérimentée qui t'attend pour explorer de nouveaux territoires (c’est beau non ?)

• Des projets variés : de la BI classique aux POCs d'IA générative

• Une approche où la technique sert nos clients, leur entreprise et leur business, JAMAIS l'inverse

• La liberté de proposer LA bonne solution, même si elle dérange nos petites habitudes

• L'opportunité de travailler sur toute la chaîne : collecte, traitement, analyse, prédiction et innovation !

• Des clients aux besoins variés qui challengeront ta polyvalence

• Une équipe qui sait que les meilleures solutions émergent d’un VRAI dialogue entre technique et métier

Pour postuler

• Un projet où tu as combiné engineering et science des données pour répondre à un sujet business

• Une situation où tu as dû te démer… dans un écosystème disons.. chaotique

• Comment tu expliques à un expert métier pourquoi son idée de "mettre de l'IA partout" n'est pas forcement la bonne approche